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以企业版的名义,Google Glass 宣布回归!

2017年7月19日

AR的伪需求、痒需求、刚需求

2017年6月1日

不以AR为导向的MR都是耍流氓

2017年2月8日

回归本源:论“以人为本”的工业大数据

 

"AR工业应用"公众号已开设专栏“名家灼见”,每周邀请增强现实、智能眼镜、工业4.0、人工智能、教育培训等相关领域的专家分享他们独到的观点、经验和见解。本期分享嘉宾是0glass CEO苏波先生,分享他对大数据采集的独家观点与见解。

 

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在电影《永无止境》中,落魄的作家库伯服用药物后智商暴增,可以做到对世界上已存在的庞大数据进行挖掘、分析,10天内在股市就赚了200万美元,成为华尔街风云人物。虽然这种药物不一定存在,但电影的最大意义在于告诉人们数据分析蕴含的巨大潜在价值 。

 

 

“时代 大数据时代到来”

 

上面所说的数据分析其实就是大数据,在今天的科技高速发展的时代,大数据早已是大家耳熟能详的一个词汇,特别是在工业领域,大数据更是如雨后春笋般出现在各行各业,从国有大型企业到民营公司均引入大数据助力生产、制造、管理的各个环节,但是大数据在工业领域的应用是否真如我们所预想的一样起到它应有的作用?

 

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大数据的目的是辅助、指导人做决策,它包含两个过程:第一个是大量数据的获取,第二个是对取得数据的分析优化。不少工业领域先行者,为提高自身在新时代竞争力,纷纷尝试引进大数据,但成功的案例却凤毛麟角。

 

最近有幸参观国内X公司一线生产车间为提高其生产效率及质量,引入大数据指导其工厂生产过程,将设备状态参数、计划执行情况等运行参数,以及质量、交货期等性能指标均采集数据化,并邀请专人为其分析,处理,满心期待的将决策应用在生产一线上,可惜几个月下来,效率未获提升,良品率也没有改善,还为企业增强不少负担,一场寄以厚望的数据实验草草收场,上面的例子表面看并没有什么不妥之处,但实际确存在着两个关键问题。

 

 

“过往 以物为中心采集”

 

两个痛点

 

首先数据的采集高频但不完整。该工厂在整个生产周期的各个环节均设置数据采集,从设备各项参数,到生产计划的执行情况分析,货物出厂验收指标,不可谓之不全,但再深究,整个生产环节操作者和执行者的工人的数据,如人的操作、生产习惯等却没有记录,记录不全、不准,分析和优化的数据少了最重要的一项,我们可想而知这个工业大数据方案的决策起到作用其实有限。

 

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其次缺少人和物的互联。说明这个问题之前我们要阐明一个问题,工业4.0的核心生产资料到底是人还是物。

 

人才是工业4.0核心生产资料。很多人都认为工业4.0的是打造智能化生产和无人工厂,认为机器人将完全取代人,但其实这是一个很大的误区,至少在很长的一段时间内人依然是工业的主导者,即使由现在的弱人工智能时代到强人工智能时代,机器解决的依旧是带本的流程化工作,是要依赖人的管理,所以人永远是工业4.0的核心,也是所有工业革命的本因。各个行业落地工业4.0的路径或许都不一样,但都是在强调物联网和人机协作,一方面是工厂中人与机器的合作,另一方面是企业中管理人员与工厂人员的配合。

 

上面例举的X公司实际就缺少人物互联的这一环节。一线工人在生产时,需根据一线实时情况去做出合理的判断,例如充斥在一线生产环节的机床,利用润滑油循环流动,时刻对关键旋转位置进行润滑,降温操作,在这个过程中,机器的温升可能是来自工厂内温度变动,可能是润滑油润滑不到位,还有可能是机器转速过快,这些情况均可能影响机器的温度,而操作人员却不能第一时间连接三个数据,并进一步对三个数据处理分析,来判断具体是哪里的问题,作出正确操作。

 

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从以上分析可知人和物的大数据并没有连接起来。工厂中各个设备数据都是彼此孤立,任意一个单独的数据均是数据孤岛,没有真正与一线工人连接起来,并在工业生产这种对大数据实时性要求高的领域进行实时处理,产生生产价值,。现有工业的大数据均是以“物”为主导的大数据,而不是以作为工业生产资料核心的“人”为主导,因此对生产一线的指导效果差强人意。

 

背后原因

 

我们来研究下工业大数据的两个痛点。为什么工业采集不到人的数据?首先对于产业工人的管理者,他们无法实时管理工人的每一个工作细节,例如生产车间中流水线上的拉长、维修管道等作业需要进行管理的工人少则几十、多则几百人,他们使用人工监督、记录数据管理成本高,其次记录人员本身的记录错误、漏记、记录不及时等问题一直存在,影响数据的记录,最后人的操作数据难以数字化记录。

 

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我们来看第二个痛点,为什么难以实现人和物的连接,因为一线生产工人始终难以装配信息化工具,将自身融入到互联网中,实时地获取和处理其他设备沉淀的大数据,从而对自身进行指导作业。奥迪汽车曾经在几年前作出尝试,在每个工人身上装配了iPad,进行数据互联,但问题是携带不方便,且影响工作效率。

 

“现今 以人为中心”

 

契机:智能穿戴设备AR的兴起

 

近些年,可穿戴设备中,AR智能眼镜的出现恰好解决了工业大数据的以上两个痛点。它具有实时互联功能,并且可以获取使用者——人的数据,同时也可以对获得的工业大数据进行数据的采集,过滤,沉淀,清洗等一系列优化处理操作,或从云端服务器处理获取分析处理结果。

 

20世纪90年代初,美国波音公司的计算机研究和技术组就已经尝试将AR技术应用于飞机制造中,不过由于当时的技术限制,工作内容还比较狭窄,并且无法采集大数据。

 

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深圳增强现实技术有限公司(简称0glass,原青橙视界)是工业智能化的先行者,从自主研发的硬件AR智能眼镜0glass到基于眼镜的Ngin BD SDK大数据引擎,立足工业逻辑,辅助与指导工业现场的操作,通过AR智能眼镜作为入口,成功解决了工业大数据的的痛点问题。

 

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作用:如何解决大数据现有痛点

 

1、走完物联网最后一公里的工具

AR智能眼镜可实时获取人的数据。当产业工人佩戴0glass AR智能眼镜在生产一线进行工作时,眼镜会实时正确记录每一个产线工人在一线的操作,自动起到对知识的过滤和沉淀处理,记录员工的完整操作过程,无论是正确操作、错误操作抑或是遗漏等,均可以用图片和视频的形式实时记录回传到企业的云端服务器,保证了整个工业大数据的完整性,同时解放了工人的双手,保证了效率。

 

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2、连接人和服务器的桥梁

AR智能眼镜助力人实时获取物的数据。当产业工人佩戴0glass AR智能眼镜时,遇到特殊生产情况,如上面的温度过高,AR智能眼镜作为新一代的智能终端,调取所有相关大数据,利用PSS辅助系统,对少量的大数据进行实时处理,当数据量较大时,作为连接服务器和人的桥梁,实时连接云端服务器获取数据处理结果,以增强现实的形式智能呈现在产线工人的眼前,帮助工人作出决策,完美实现了工业物的大数据与作为核心生产资料的人的实时互联,完美解决了数据孤岛问题。

 

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相信通过AR智能眼镜作为工业大数据处理终端的不断推广,在工业领域大数据产生的价值会远远超过在电影《永无止境》中的价值,并且真正走向现实,为工业智能化的落地注入一剂强心剂。

不以AR为导向的MR都是耍流氓

 

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【编者按】本文用最通俗的小白语言,与所有读者一起探讨VR/AR/MR的发展。作者0glass CEO苏波认为:再过三至五年,当AR智能眼镜的Fov发展到90度以上时,就可以完全取代现有VR头盔,一个产品在VRAR两种模式之间按需切换。而AR由于其自身的技术特性,即基于真实场景上的虚拟叠加,因此AR发展的最终路径一定是MR

 

ARVR技术已经不仅仅是全球科技圈最炙手可热的话题,从里约奥运会闭幕式上AR技术的惊艳亮相,ARVR一下子就变得家喻户晓,成为热搜。与此同时,与之相关的MR也进入了大众视野。 

 

【科普】混合现实技术(MR)是VRAR的进一步发展,该技术通过在现实场景呈现虚拟场景信息,在现实世界、虚拟世界和用户之间搭起一个交互反馈的信息回路,以增强用户体验的真实感。

 

换而言之,MR能呈现一个让你无法分清现实or虚拟的可视化环境。

 

让我们来回顾一下,VR是全虚拟,即“所见即是假”;AR是在真实环境上叠加虚拟,即“有真有假”;而MR就是真实与虚拟的交织混合,即“真真假假亦难辨”。VRAR都是MR的一个子集,三者关系如图:

 

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相较于AR/VR有众多产品面世,MR还多处于神秘初期。

 

MR产品大多是走以下两种线路:一是从从VR出发来做MR,二是从AR出发来做MR

 

一、从VR出发来做MR

VR技术最常见的载体便是VR头盔,其通过全封闭的形态来实现体验者的沉浸感。

 

当从虚拟现实技术出发来做MR,如何呈现现实场景呢?

 

目前市面上已有的从VR出发做MR的产品,便是通过产品设备上的摄像头来采集外部现实世界的影像,而这最终呈现的是“数字化”现实+虚拟画面。

 

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也就是说,如果是VR产品升级而成的MR,那你所看的真实世界就是摄像头处理传输过后的图像,换而言之,有点像是在看实时直播,虽然它的确是真的,但还是与亲眼目睹有很大差距。

 

当下,国内外所有号称以VR出发做MR的企业,其产品就是如此原理,原理上来说就是高级一点的VR头盔+摄像头。

 

二、从AR出发做MR

目前面市的AR产品中,从AR出发做MR的,微软HoloLens即是其一。

 

HoloLens可以让人真切看到外部环境,同时再叠加上虚拟画面。

 

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虽然它目前号称MR,其实还是一款具有典型代表性的AR产品,是因为其真实环境与虚拟画面叠加混合的最终效果,离真实感还有一定距离。

 

这距离产生的原因一是因为其没有超大可视角,二是其没有超快运算量来运算足够逼真的模型,同时光学技术的发展也不足以,因此无法提供足够好的MR用户体验,更不能提供超现实的虚实结合。

 

但是AR技术的特性决定了其是最接近MR效果的一种技术。

 

三、真正的MR是怎样的

真正的MR应该具有以下特点:

 

超大可视角

超大运算量

超现实的虚实结合

超好的用户体验

 

不远的将来,或许是十年以内,最有可能实现MR的产品,有可能类似于我们所佩戴的眼镜或者类似于隐形眼镜。这种产品形态是提供极佳用户体验的基础。

 

目前,从Magicleap发布的宣传视频来看(虽然是后期特效制作而成),其储备技术及未来产品有可能是最接近MR的智能眼镜。但Magicleap的产品目前也还仅仅停留在神秘的实验室阶段。

 

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综上所述,以VR为基础往MR方向发展显然是走不通的,因为通过摄像头所采集的现实图像与真实所见还有很大差别,无法达到虚实结合的境界。

 

再过三至五年,当AR智能眼镜的Fov发展到90度以上时,就可以完全取代现有VR头盔,一个产品在VRAR两种模式之间按需切换。

 

AR由于其自身的技术特性,即基于真实场景上的虚拟叠加,因此AR发展的最终路径一定是MR

AR的伪需求、痒需求、刚需求

 

在这篇文章中,我们将探索AR这一新兴技术目前在不同领域的运用情况,我们选取了一定数量的AR技术的创新案例,根据目前的市场情况,将其归纳成三种需求类别,分别是伪需求、痒需求和刚需求,这种需求分析的方法论仅适用于2020年之前。

 

 

AR的伪需求?

 

伪需求:理论上目标市场够大且有需求,实际应用上却没有需求。

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典型案例:AR+运动

 

AR眼镜+骑行的过程中,AR眼镜主要进行运动摄像拍照、导航、运动数据、手机数据、生理数据近眼展示和蓝牙接打电话,使用户在运动过程中随时可以监控自己的生理状态。

 

AR眼镜+骑行想象的场景和理论都很美好,实际应用中却问题百出,不仅解决不了运动的刚需,反而会增加负担,影响人身安全。想象很美好,现实很骨感!

 

在骑行过程中戴上AR眼镜后单眼会占据至少一半的视野,双眼则会占据视野的80%,骑行和跑步的时候因为视野受限,人身安全存在隐患,轻则受伤、重则致死,用户体验不佳,因此根据目前AR技术发展水平,35年内都是伪需求。

 

其实,在AR行业里,大部分的AR+运动都是伪需求,但也不排除有真需求的存在,例如AR+运动培训,以篮球为例,学者戴上AR眼镜或使用AR技术的手机后,整个篮球的教学过程(跑步、运球、上篮等整个运球动作)都会真实立体的展现在学者眼前,使其快速高效的掌握运球技巧。

 

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AR的痒需求?

 

痒需求:理论上目标市场够大且有需求,实际上也有需求,但是有很强的可替代性。

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典型案例:AR+营销

 

例如支付宝找红包,是借用AR概念作为营销手段来增加其用户数量,并没有真正发挥AR的功能,实际上在用其他技术手段在推广支付宝。同时此种营销方式有很多别的替代方案。同为痒需求的还有AR+游戏、AR+娱乐、AR+教育以及AR+旅游。

 

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AR+游戏

 

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AR+娱乐

 

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AR+教育(小朋友扫恐龙卡片)

 

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AR+旅游市场基础较大,目标用户多

 

上面提到的这些AR+的共性是在很多应用场景中只满足了客户的好奇心,且无论对客户or市场来讲都属于现象级的刚需,只是昙花一现,好奇心一旦满足便可有可无,所以只能称其为痒需求。

 

 

AR的刚需求?

 

刚需求:理论目标市场够大且有需求,实际上也有需求,并且可替代性弱甚至无。

 

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典型案例:AR眼镜+工业

 

随着AR技术的发展,为针对以人为核心的工业4.0,带来了一个良好的契机,通过对现实进行画面叠加增强的方式,AR带来了一种编辑这个世界的可能,我们可以用双眼看到全新的通过增强的世界。

 

AR眼镜+工业就是满足刚需而产生,为什么这么说呢?

 

首先,我们来剖析一下工业领域存在的痛点,看看有着哪些需求。

 

第一个困境是生产方面的困境,涉及两个痛点:现有技术下一线员工不能解放双手,不能有效使用互联网和信息技术。

 

第二个困境是管理困境,涉及的痛点为无法实时管理细节和大数据难以采集和高危环境人身安全威胁。

 

第三个是培训困境:产业工人难以克服自身的遗忘曲线,同时也易陷入培训“721模型“困境中。

 

在工业领域中,因为整个技术发展阶段比较早期,虽然需求存在几十年,没有好的计算机信息技术终端,不能解放双手,也不能提供第一视角,用户体验不佳。直到平板电脑的出现,使人们解放了双手,但仍不能替代第一视角,而AR眼镜+工业的出现完美解决了这些痛点。

 

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AR智能眼镜的出现,让“互联网的触角难以延伸到一线员工”这个久未解决的问题拥有很好的解决方案,并且可以完成管理实施监督及数据沉淀,同时实现“工作场景=学习场景”,融合培训场景与工作场景为一体。

 

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更进一步说,AR智能眼镜是工业4.0落地的一种方式,工业4.0的核心生产资料一直是人,人作为主导者、管理者,必须进行升级,将人“物化”。而将人物化的最佳方式是具备大数据和人工智能技术的AR智能眼镜。

 

总而言之,AR在工业应用中有着远大的前程,它是未来的趋势。无论是从工业生产还是到管理,AR显然能够在其中几乎所有环节都发挥作用。 AR工业应用正在出现鼓舞人心的“星星之火”迹象,这一趋势将会持续增长,我们希望能够通过我们帮助到更多的企业和个人,共同推动AR革命。

 

以企业版的名义,Google Glass 宣布回归!

 

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什么!?Google Glass 不但没死,谷歌已经向企业合作伙伴提供新版产品。

 

雷锋网了解到,谷歌将第二代产品代号定为 Google Glass Enterprise EditionEE),在过去的数年,通用航空(GE Aviation)、农场设备制造商 AgcoDHL 快递、医疗机构 Dignity Health、美国全国卫生基金会(NSF International)、萨特医疗系统(Sutter Health)、波音公司和大众汽车等 50 家企业均在使用 Google Glass

 

与一代相比,第二代产品采用更好的摄像头,分辨从原来的 500 万像素增加到 800 万像素,网络不仅更快,WiFi更稳定,处理速度更快,还严格遵守安全标准。电池续航时间也更长(为了能支持 8 小时工作时间而考虑),将眼镜上的红灯打开后可录制视频。在外形上,谷歌还使用了与以前类似的近视眼镜样式。

 

谷歌曾于 2012 4 月发布第一代 Google Glass 增强现实眼镜,主要结构包括眼镜前方悬置的一台摄像头,镜框右侧的电脑处理器,镜片上配备了头戴式微型显示屏。戴上它后,用户可进行视频通话、拍照、处理信息、邮件等。

 

2014 年,这款产品开放订购,售价 1500 美元。当时 Time 将其评选为年度最佳产品。但作为一款消费级产品,它所实现的效果显然未达到宣传的那样,用户们甚至怀疑自己的隐私是否会被拍成视频,一些政府机构开始禁止佩戴 Google Glass。很快,2015 年谷歌便停止销售第一代产品,停止了“探索者”项目,官网上留下“感谢与我们一起探索”这样一句话。

 

不过,正如当时他们承诺的那样:“探索之路不会就此结束”(The Journey doesn't end here.)。第二代产品终于迎来了回归。

 

 

1 从消费级到企业级

 

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Glass 被用于工厂中

 

人人都知道 Google Glass 项目取消了,但不知道的是,公司后来把它交给了一个小团队,让他们为企业用户研发一个产品版本。据雷锋网了解,该团队属于 Alphabet X 部门,也是他们研发了第一代 Google Glass。新的企业版本专注于实际的工作场景,花费的时间和资金也节省了不少。

 

为什么会有这样的决定?在外媒 Wired 的报道中,作者讲述到,早在 2014 年,谷歌曾开启了一项“Glass at Work”项目,并受到一些开发者的关注。谷歌发现不少公司购买 Google Glass 后,将其用于工作场景,十分便利。而当 X 部门的人员拜访 Boeing 公司时发现,员工们在 Glass 的帮助下解决线框模型,就像有人实时指导你组装宜家家具。他们都被惊讶到了。

 

Alphabet 决定企业版 Google Glass 研发团队还属于 X 部门,原因在于两位重要人物。一是王牌工程师 Ivo Stivoric 现在担任 X 部门的高级总监,他在可穿戴领域的经验将近 20 年,是美国卡耐基梅隆大学实验室的负责人,曾创办 BodyMedia 公司,后被 Jawbone 收购。另一位则是 X 部门快速评估团队(Rapid Evaluation Team)负责人 Rich DeVaul,他也有多年的可穿戴领域背景。

 

 

2 二代产品不是试验

 

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Glass 被用于医疗

 

从小生意到规模合作,Google Glass 经过调整被用于具体的工作场景。Glass 团队调整产品结构,创建生态系统,以支持提供“解决方案的合作伙伴”。这些合作伙伴直接与 Glass 团队一起工作,甚至包括从 Alphabet 购买设备。之后,他们将完整的软硬件打包销售给企业用户。这时,Glass 团队主要任务是打造一个新的 Glass 模型,针对具体工作场景改善产品,优化新功能。

 

2015 年,企业版 Google Glass 开始向解决方案合作伙伴发货,也许是因为消费级产品的惨败,谷歌要求对方不要透露企业版产品的存在,如今对外公布也希望有更多的企业级用户加入。

 

如前文所说,企业版有了不少改进,一位解决方案提供商 Upskill CEO Brian Ballard 表示,“新版本与原来的 Glass 非常像,但各个方面都有提升。他们看到我们如何使用 Glass,重新考虑了所有事情:如何充电,如何折叠起,如何防汗,以及 Wi-Fi 覆盖范围。”他还说,“对于我们的市场,我们急需一款像谷歌这样大公司开发的产品。我们的客户才不会从众筹上买东西呢。”

 

Google Glass 项目主管 Jay Kothari 表示,“企业版不是试验,三年前的是试验。现在,我们为客户和合作伙伴提供完整的产品。”

 

至于后续还会不会重新推出消费版产品,Alphabet 并未给出明确的答案,目前能确定的是 X 部门、云部门和谷歌硬件部门将合作,保持企业版的发货。

 

雷锋网觉得对于这点,X 部门负责人 Astro Teller 的话显得十分谨慎,他说,“我们一直认为,Glass 的侵犯性变得越来越小,越来越多的人会使用它。但是,我们不会预先判断前方的路是什么样。我们将聚焦于真正让 Glass 有价值的地方,继续保持开放的心态。”

 

是的,Google Glass 从未离开过。

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